تم وضع نظام مراقبة الحلقة المتحركة لمركز بيانات جامعة الطب الصيني التقليدي قيد الاستخدام
وقت الإصدار:
2024-03-21 14:28
المصدر:
شجرة بانيان كبيرة
أطلقت جامعة الطب الصيني مؤخرًا بنجاح مجموعة جديدة من نظام مراقبة حلقة مركز البيانات ، والذي يهدف إلى تحسين مستوى الأمان لمركز البيانات. يدمج النظام مجموعة متنوعة من التقنيات المتقدمة ، ويدرك المراقبة في الوقت الفعلي وتحليل البيانات ومعالجة الإنذار المبكر للبيئة داخل مركز البيانات ، ويحسن بشكل فعال المستوى الذكي لإدارة مركز البيانات.
مركز بيانات جامعة الطب الصينيمراقبة الحلقة المتحركةيتكون النظام من الأجزاء التالية:
1-نظم الرصد البيئي: بما في ذلك مراقبة درجة الحرارة والرطوبة ، ومراقبة الطاقة UPS ، ومراقبة جودة الهواء وغيرها من النظم الفرعية. يمكن لهذه الأنظمة الفرعية الحصول على بيانات بيئية في مركز البيانات في الوقت الفعلي ، مما يوفر دعمًا قويًا للبيانات للمديرين.
2. نظام مراقبة الطاقة: مراقبة معلمات الطاقة لمركز البيانات في الوقت الحقيقي من خلال نشر أجهزة استشعار التيار والجهد. بمجرد العثور على ظروف غير طبيعية ، مثل التسرب ، ودائرة قصر ، وما إلى ذلك ، سيصدر النظام على الفور إنذارًا لضمان سلامة معدات مركز البيانات.
3. نظام مراقبة الشبكة: مراقبة حركة مرور الشبكة في مركز البيانات في الوقت الحقيقي من خلال نشر معدات تحليل حركة مرور الشبكة. بمجرد اكتشاف حركة مرور غير طبيعية ، مثل هجمات DDoS ، يقوم النظام على الفور بإصدار تنبيه لضمان أمن شبكة مركز البيانات.
4. نظام المراقبة بالفيديو: قم بإعداد كاميرا في الأجزاء الرئيسية من مركز البيانات لمراقبة حالة التشغيل في غرفة الكمبيوتر في الوقت الفعلي. في الوقت نفسه ، يدعم النظام وظيفة الوصول عن بُعد ، مما يسهل على المديرين عرض شاشة المراقبة في أي وقت.
قال الشخص المعني المسؤول عن جامعة الطب الصيني: "نحن نولي أهمية كبيرة لأمن مراكز البيانات. سيوفر لنا استخدام النظام الجديد منصة إدارة فعالة وذكية تساعدنا على الاستجابة بشكل أفضل لحالات الطوارئ المختلفة. في الوقت نفسه ، نأمل أيضًا في تزويد المعلمين والطلاب ببيئة تخزين بيانات أكثر أمانًا وموثوقية من خلال إدخال التكنولوجيا المتقدمة."
في المستقبل ، ستواصل جامعة الطب الصيني التقليدي تعزيز بناء معلومات مركز البيانات ، وتلتزم ببناء مركز بيانات ذكي وآمن.

رسم تخطيطي لمراقبة الحلقة المتحركة لجامعة الطب الصيني
الرعاية العامة ذات الصلة
جرابات ناجحة
العنوان
رقم 901 و 904 ، مبنى الأبحاث 4 ، المنطقة F ، مدينة تيانان الرقمية ، حي نانشينج ، مدينة دونغقوان
هنا هو العنوان واحد نص العنصر النائب h1
شجرة بانيان كبيرة الرقم العام
WeChat مؤسسة بانيان الكبيرة